《噪声》 作者：丹尼尔 卡尼曼
1、使用算法和机器决策以破除主观性干扰
2、使用统计思维，采用外部视角审视个案，摆脱因果性思维和自身的独特经历的影响
3、对判断进行结构化，将其分解成几个独特的任务
4、抵制不成熟的直觉
5、过去多位判断者的独立判断，再甄选，汇总判断
6、用相对判断和相对量表会更好，这样才会减少噪声
1、选择能力出众的判断者
智商高者
尊重型专家 （同行对其尊重；掌握共同原则；具备丰富经验；满怀信心地作出判断，并解释自己的判断）
拥有积极开放思维能力的人 （这类人愿意积极搜寻与自己先前假设相矛盾的信息，并允许自己被相反意见说服）
2、干预
事前：预防性消除偏差
改变判断或决策环境
训练决策者识别并克服这些偏差
事后：纠正性消除偏差
3、安排决策观察者
不是决策者本人，但要得到决策者支持，在决策过程中进行偏差检视
4、甄选与汇总
汇总多项独立的评估结果，甄选出更好的判断者，从而作出更好的判断
5、中介评估法
在这个流程开始时，将决策结构化为中介评估。（对重复性判断，这个步骤只执行一次）
尽可能确保中介评估使用外部视角（对重复性判断采用相对判断，如果可能，使用案例量表）
在分析阶段，尽可能使评估相互独立
在分析阶段，分别审核每项评估
在每次评估中，确保参与各方各自作出独立判断（然后使用评估讨论法）
在做最终决策时，要推迟使用直觉（但不要禁用直觉）