《噪声》摘录

《噪声》 作者:丹尼尔 卡尼曼

减少噪声六大原则

1、使用算法和机器决策以破除主观性干扰

2、使用统计思维,采用外部视角审视个案,摆脱因果性思维和自身的独特经历的影响

3、对判断进行结构化,将其分解成几个独特的任务

4、抵制不成熟的直觉

5、过去多位判断者的独立判断,再甄选,汇总判断

6、用相对判断和相对量表会更好,这样才会减少噪声

改进判断并防止出错

1、选择能力出众的判断者

2、干预

事前:预防性消除偏差

  1. 改变判断或决策环境
  2. 训练决策者识别并克服这些偏差

事后:纠正性消除偏差

3、安排决策观察者

不是决策者本人,但要得到决策者支持,在决策过程中进行偏差检视

4、甄选与汇总

汇总多项独立的评估结果,甄选出更好的判断者,从而作出更好的判断

5、中介评估法

  1. 在这个流程开始时,将决策结构化为中介评估。(对重复性判断,这个步骤只执行一次)
  2. 尽可能确保中介评估使用外部视角(对重复性判断采用相对判断,如果可能,使用案例量表)
  3. 在分析阶段,尽可能使评估相互独立
  4. 在分析阶段,分别审核每项评估
  5. 在每次评估中,确保参与各方各自作出独立判断(然后使用评估讨论法)
  6. 在做最终决策时,要推迟使用直觉(但不要禁用直觉)